H Τεχνητή και Συναισθηματική Νοημοσύνη του HR

20.05.2024

Η Διεθνής Ημέρα Ανθρώπινου Δυναμικού είναι μια στιγμή για να γιορτάσουμε τον ζωτικό ρόλο που διαδραματίζουν οι άνθρωποι στη δημιουργία επιτυχημένων οργανισμών, αλλά και το πολύτιμο έργο που τελούμε ως επαγγελματίες του HR έχοντας την ευθύνη αυτών των ανθρώπων.

Πρόσφατα, έχουμε ακούσει και διαβάσει πολλά γύρω από την άνοδο της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) στο χώρο μας, και πολλοί έχουν εκφράσει τις ανησυχίες τους εάν οι επαγγελματίες ανθρώπινου δυναμικού αντιμετωπίζουν ένα αβέβαιο μέλλον. Η αλήθεια είναι ότι το AI δεν είναι εδώ για να αντικαταστήσει το HR, αλλά να γίνει ένας ισχυρός συνεργάτης.

Αδιαμφισβήτητα, η τεχνητή νοημοσύνη υπερέχει στην ανάλυση δεδομένων και στην αυτοματοποίηση, και είναι ήδη ενσωματωμένη σε αρκετά από τα εργαλεία που χρησιμοποιούμε για βελτιστοποίηση εργασιών και διαδικασιών, όπως ο έλεγχος βιογραφικών και ο προγραμματισμός συνεντεύξεων.

Ενώ όμως η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλύσει τεράστιο όγκο δεδομένων, αδυνατεί στην ουσιαστική κατανόηση του ανθρώπινου στοιχείου. Δεν μπορεί να αποκρυπτογραφήσει τις αποχρώσεις των ανθρώπινων συναισθημάτων ή την ανείπωτη δυναμική μέσα σε μια ομάδα. Η οικοδόμηση εμπιστοσύνης και σχέσεων είναι οι ακρογωνιαίοι λίθοι του αποτελεσματικού HR, ιδιότητες που λείπουν από την τεχνητή νοημοσύνη.

Φανταστείτε μια περίπτωση όπου η απόδοση ενός εργαζόμενου έχει μειωθεί. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εντοπίσει το πρόβλημα, αλλά εμείς, οι άνθρωποι του HR, είμαστε αυτοί που μπορούμε να κάνουμε μια ουσιαστική συζήτηση, να εντοπίσουμε τη βασική αιτία και να σχεδιάσουμε ένα εξατομικευμένο πλάνο βελτίωσης. Ομοίως, η διαχείριση συγκρούσεων στο χώρο εργασίας απαιτεί την ανθρώπινη επαφή για να διασφαλιστούν δίκαιες και ηθικές λύσεις.

Μπορούμε ωστόσο να αξιοποιήσουμε περαιτέρω την τεχνητή νοημοσύνη στο HR; Σαφώς ναι. Ένας τομέας στον οποίο ο ρόλος του ΑΙ δεν έχει συζητηθεί επαρκώς, είναι αυτός της προκατάληψης. Στην LMW έχουμε εντοπίσει αρκετές φορές περιγραφές θέσεων εργασίας στις οποίες διαφαίνονται ασυνείδητες προτιμήσεις και προκαταλήψεις. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εκπαιδευτεί σε διάφορα σύνολα δεδομένων ώστε να εντοπίζει δυνητικά μεροληπτική γλώσσα ή/και υποκειμενικά κριτήρια.

Εξίσου σημαντική είναι και η χρήση του AI στη μέτρηση της ικανοποίησης των εργαζομένων. Εξετάζοντας και συσχετίζοντας αμερόληπτα αποδόσεις,  έρευνες ικανοποίησης και αξιολογήσεις, μπορεί να επισημάνει τάσεις και πιθανά ζητήματα προτού κλιμακωθούν. Με την ίδια αναλυτική ικανότητα, μπορεί επίσης να αναδείξει μελλοντικές ανάγκες σε προσωπικό, εξετάζοντας εσωτερικές ελλείψεις, τάσεις της αγοράς, και στοιχεία ανταγωνισμού, επιτρέποντας μας να προγραμματίσουμε πιο στοχευμένα εκπαιδεύσεις και προσλήψεις.

Εν τέλει το ΑΙ δεν είναι τίποτα άλλο από ένα (εξαιρετικά έξυπνο) εργαλείο το οποίο μπορεί να βελτιώσει την ποιότητα της δουλειάς μας αλλά και τη στρατηγική συμβολή μας στην ευημερία του οργανισμού και των ανθρώπων που εργάζονται σε αυτόν. Είναι ευθύνη μας να κατανοήσουμε τις δυνατότητές του και να τις αξιοποιήσουμε με την ίδια μέριμνα και ηθική που διέπει ό,τι κάνουμε, ώστε να αυτοματοποιήσουμε τετριμμένες διοικητικές εργασίες, να ξεκλειδώσουμε νέες γνώσεις και να καινοτομήσουμε στις υπηρεσίες που παρέχουμε ως τμήματα και επαγγελματίες HR.

Αυτό που δεν αλλάζει είναι η συναισθηματική μας νοημοσύνη και η στρατηγική μας σκέψη. Και είναι οι δύο αυτές ιδιότητες που οικοδομούν σχέσεις και καλλιεργούν θετική εταιρική κουλτούρα, καίρια χαρακτηριστικά για τη μακροχρόνια επιτυχία οποιουδήποτε οργανισμού.

Όσο λοιπόν η τεχνητή νοημοσύνη εξελίσσεται, μας δίνεται η ευκαιρία να εξελιχθούμε και εμείς. Ας ακολουθήσουμε λοιπόν τη συμβουλή του HR και ας αναπτύξουμε νέες δεξιότητες που θα μας κάνουν ακόμα καλύτερους επαγγελματίες!

LMW - How to attract top talent - webAttracting top talent in a competitive market
LMW - HR AI AND EQ - web